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申请/专利权人：北京理工大学

摘要：本发明提供一种基于自适应分段算法的小数延时滤波方法，解决了现有基于minimax设计算法的可变小数延时滤波器的实现结构复杂度较高等问题。本发明利用Farrow结构原理进行分解后，实际可变小数延时滤波器由多个并行FIR子滤波器及延时控制单元组成，通过不断地优化每个子滤波器系数，使得实际可变小数延时滤波器可变频率响应峰值误差达到最小。

主权项：1.一种基于自适应分段算法的小数延时滤波方法，其特征在于，包括：步骤一、根据多项式阶次计算Farrow结构中多项式阶次为偶数次幂的滤波器个数、奇数次幂滤波器的个数、滤波器阶数；步骤二、令所述滤波器阶数中索引为i的元素加1，并根据偶数次幂的滤波器个数、奇数次幂滤波器的个数、滤波器阶数构建实际可变小数延时滤波器的可变频率响应，并根据理想可变小数延时滤波器的可变频率响应和所述实际可变小数延时滤波器的可变频率响应计算可变频率响应误差；步骤三、在第k个分段区间内，根据所述可变频率响应误差进行minimax设计，经过反复优化迭代得到峰值误差以及相应的滤波器系数；将此步骤从i＝0遍历至i＝Mk-1，共得到Mk个峰值误差，从所有结果中选取最小的峰值误差，并进行相应的更新；步骤四、判断所述最小的峰值误差是否小于预设误差门限，如果大于，进入步骤五；如果小于，进入步骤六；步骤五、利用当前峰值误差和前一次优化误差计算优化比率参数，并用当前峰值误差更新前一次优化误差；判断优化比率参数是否大于设定的优化比率门限，如果大于，返回步骤二；如果小于，令Mk＝Mk+1，ε0＝0，并返回步骤一；其中，所述优化比率参数δ采用以下方式计算： 其中，为当前峰值误差，ε0为前一次优化误差；步骤六、对第k+1个分段区间进行优化，令k＝k+1，Mk＝Mk-1，返回步骤一，将步骤一至五从k＝0遍历至k＝K-1，得到所有分段区间上的多项式阶次、并行FIR子滤波器阶数以及相应的子滤波器系数；步骤七、判断分段个数K是否等于1，如果K＝1，计算当前结构所需乘法器总个数，按照二分法将小数延时定义域等分成两个分段区间，令K＝K+1，k＝0，Mk＝1，返回步骤一；如果K≠1，计算当前乘法器总个数，并计算当前分段个数下的乘法器优化比率；如果当前乘法器优化比率大于乘法器优化比率目标值，则计算每个分段区间内的乘法器使用个数，并对使用乘法器个数较多的分段区间以二分法为基础进行划分，并令K＝K+1，k＝0，Mk＝1，返回步骤一；否则，说明已经满足优化要求，进入步骤八；其中，所述小数延时定义域具体为[0,0.5]；步骤八：通过所述子滤波器系数，计算偶数阶可变小数延时滤波器的冲激响应；其中，所述偶数阶可变小数延时滤波器的冲激响应采用以下方式计算：anm＝[a0n,ma1n,m…aK-1n,m]T其中，

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