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申请/专利权人：中国矿业大学;奚仲(山东)智能装备有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194155A
主分类号：G06F18/2413
分类号：G06F18/2413;G06F18/214;G06N3/09;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种非视距通信信号识别方法、系统、设备和介质，其涉及机器学习技术领域。包括：获取目标对象发送端产生的原始通信信号；将原始通信信号输入SSA‑ELM模型，得到目标对象接收端的最终非视距通信信号。本发明通过松鼠搜索优化算法SSA对初始ELM模型进行迭代优化，其在初始ELM模型训练过程中引入了实时通信过程中非视距信号识别结果反馈数据，从而可以确定出更接近实际通信情况和准确的参数隐含层权重矩阵W和输出层权重向量Q，进而通过优化后的参数隐含层权重矩阵W和输出层权重向量Q对应的ELM模型能够提高非视距通信信号的识别准确率。
主权项：1.一种非视距通信信号识别方法，其特征在于，包括：获取目标对象发送端产生的原始通信信号；将原始通信信号输入SSA-ELM模型，得到目标对象接收端的最终非视距通信信号；其中，所述SSA-ELM模型的构建，其具体包括：构建初始ELM模型；其中，初始ELM模型包括隐含层权重矩阵W和输出层权重向量Q；所述初始ELM模型用于根据原始通信信号获取初步非视距通信信号；使用松鼠搜索优化算法SSA对初始ELM模型进行多次迭代时，将每次初始ELM模型获得的初步非视距通信信号重新作为原始通信信号输入初始ELM模型，获得多次迭代优化后的隐含层权重矩阵W和输出层权重向量Q，并将迭代优化后的隐含层权重矩阵W和输出层权重向量Q对应的初始ELM模型作为SSA-ELM模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学;奚仲(山东)智能装备有限公司 一种非视距通信信号识别方法、系统、设备和介质
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