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申请/专利权人：武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197605A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G06F18/241;G06F18/2433;G06F18/25;G06T7/00;G16B30/00;G16B40/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请公开了一种基于多模态数据的异常检测方法及装置，其中，获取多个目标内镜图像、多个目标病理图像以及多个目标基因测序信息；分别对多个目标内镜图像进行特征提取，得到多个目标内镜特征；分别对多个目标病理图像进行特征提取，得到多个目标病理特征；将一个目标内镜特征、一个目标病理特征以及一个目标基因测序信息融合为一个目标多模态融合信息，得到多个目标多模态融合信息；分别将各个目标多模态融合信息输入预先训练的神经网络分类模型，得到多个目标多模态融合信息对应的多个初始检测结果；基于多个初始检测结果确定目标检测结果。本申请可以提高现有技术对内镜图像和病理图像的异常检测的准确率。
主权项：1.一种基于多模态数据的异常检测方法，其特征在于，包括：获取多个目标内镜图像、多个目标病理图像以及多个目标基因测序信息，其中，多个目标内镜图像为不同检测时间段获取得到的，多个目标病理图像为不同检测时间段获取得到的，多个目标基因测序信息为不同检测时间段获取得到的；分别对多个目标内镜图像进行特征提取，得到多个目标内镜特征；分别对多个目标病理图像进行特征提取，得到多个目标病理特征；将一个目标内镜特征、一个目标病理特征以及一个目标基因测序信息融合为一个目标多模态融合信息，得到多个目标多模态融合信息；分别将各个所述目标多模态融合信息输入预先训练的神经网络分类模型，得到多个目标多模态融合信息对应的多个初始检测结果，其中，所述初始检测结果为异常类别或者正常类别；基于多个初始检测结果确定目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) 基于多模态数据的异常检测方法及装置
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