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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195138A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/06;G06N3/126;G06Q10/04;H02J3/00;H02J3/38
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于回声状态网络的分布式光伏功率预测方法。属于光伏功率预测技术领域，包括：首先，采用变分模态分解将分布式光伏功率时间序列分解为多个具有不同频带的模态分量uk，利用遗传算法对变分模态分解的模态数K和惩罚因子进行优化α，得到变分模态分解的最优解，再使用回声状态网络对每个模态分量构建模型进行预测，最终将单个模态预测结果整合为总的预测结果本发明技术方案能够捕捉具有高度波动和非线性特征的光伏数据的关键动态特征，提高了分布式光伏功率预测的精度。
主权项：1.一种基于回声状态网络的分布式光伏功率预测方法，其特征在于，包括：S1、输入非平稳的分布式光伏功率时间序列ft，使用变分模态分解，分解为多个具有不同频带的模态分量uk，每个分量捕获时间序列中的一部分动态特征，对应一个中心频率ωk；S2、采用遗传算法获取最佳的模态数K和惩罚因子α，记为K*和α*，实现分布式光伏功率时间序列变分模态分解输出的最优化，即让步骤一中分解得到的uk和与之对应的ωk为最优解，记为和S3、输入步骤S2中通过最优化的变分模态分解得出的每个模态分量uk，采用回声状态网络对每个分量构建模型，将每个模态的预测结果进行求和重构，得到总的分布式光伏功率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种基于回声状态网络的分布式光伏功率预测方法
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