龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：陕西理工大学
申请日：2024-03-30
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196836A
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供一种基于YOLOv5FS的川金丝猴实时检测方法，包括以下步骤：1采集野外川金丝猴的图像数据，对视频数据进行处理；2通过将模型部署在大型数据集上训练，将模型在前一阶段训练学习到的特征权重应用到下一阶段的权重初始化过程；3构建基于YOLOv5n的小目标检测网络模型；4通过改进Yolo目标检测网络对得到的数据集进行检测；5利用川金丝猴图像训练集对所述基于改进YOLOv5n的轻量化目标检测网络模型进行训练；6对改进网络进行剪枝操作，在卷积层之后插入一个BN层，引入channel‑wise的缩放平移参数。本发明基于YOLOv5n目标检测算法提出了一种轻量化的川金丝猴检测模型，在能够保持较高模型预测精度的同时大幅降低了模型的计算复杂度。
主权项：1.基于YOLOv5FS的川金丝猴实时检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集野外川金丝猴的图像数据，对视频数据进行处理；2通过将模型部署在大型数据集上训练，将模型在前一阶段训练学习到的特征权重应用到下一阶段的权重初始化过程；3构建基于YOLOv5n的小目标检测网络模型；4通过改进Yolo目标检测网络对得到的数据集进行检测；5利用川金丝猴图像训练集对所述基于改进YOLOv5n的轻量化目标检测网络模型进行训练；6对改进网络进行剪枝操作，在卷积层之后插入一个BN层，引入channel-wise的缩放平移参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西理工大学 基于YOLOv5FS的川金丝猴实时检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号