申请/专利权人：中国科学院西北高原生物研究所

申请日：2023-03-27

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN116148394B

主分类号：G01N30/02

分类号：G01N30/02;G01N30/86;G01N21/35;G16C20/70

优先权：["20221221 CN 2022116512748"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明公开了一种川西獐牙菜中环烯醚萜苷类化合物的含量测定方法及系统，包括：采集不同海拔处的川西獐牙菜作为样品；使用高效液相色谱法测定所述样品的环烯醚萜苷类成分，得到不同环烯醚萜苷类化合物的含量测定结果；采集所述样品的多种红外光谱，分别将每一种红外光谱与所述含量测定结果结合建立不同环烯醚萜苷类化合物的定量模型；使用不同的建模方法和或谱图预处理方法优化所述定量模型，并使用多种指标评价得到不同环烯醚萜苷类化合物的最优定量模型；使用所述最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同环烯醚萜苷类化合物的含量。本发明能够为川西獐牙菜的快速质量鉴定提供依据。

主权项：1.一种川西獐牙菜中环烯醚萜苷类化合物的含量测定方法，其特征在于，所述方法包括：采集不同海拔处的川西獐牙菜作为样品；所述采集不同海拔处的川西獐牙菜作为样品，包括：分别采集海拔在3000m以上和3000m以下的川西獐牙菜；使用高效液相色谱法测定所述样品的环烯醚萜苷类成分，得到不同环烯醚萜苷类化合物的含量测定结果；所述不同环烯醚萜苷类化合物包括獐牙菜苦苷、龙胆苦苷及獐牙菜苷；将样品分为海拔3000m以上及以下两组，对两组数据进行单因素方差分析，三种化合物含量在两组中差异显著，其中，獐牙菜苦苷及龙胆苦苷在3000m以上含量显著增加；獐牙菜苷含量在3000m以上含量显著降低；采集所述样品的多种红外光谱，分别将每一种红外光谱与所述含量测定结果结合建立不同环烯醚萜苷类化合物的定量模型；所述采集所述样品的多种红外光谱，包括：分别采集样品的近红外光谱NIR、中红外光谱MIR以及衰减全反射红外光谱ATR；所述分别将每一种红外光谱与所述含量测定结果结合建立不同环烯醚萜苷类化合物的定量模型，包括：在不同的红外光谱下，分别建立不同环烯醚萜苷类化合物的定量模型；使用不同的建模方法和或谱图预处理方法优化所述定量模型，并使用多种指标评价得到不同环烯醚萜苷类化合物的最优定量模型；使用所述最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同环烯醚萜苷类化合物的含量，其中，獐牙菜苦苷利用MIR建模，在PCR+constant+spectra+nosmoothing条件下模型RPD值最大，效果最好；龙胆苦苷利用ATR+PLS+constant+1D+Norris建模时，模型效果最好；獐牙菜苷利用NIR+PCR+SNV+1D+Norris建模时，RPD值最大，效果最好。

全文数据：

权利要求：

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