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申请/专利权人：李雨欣
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195750A
主分类号：G06Q40/00
分类号：G06Q40/00;G06F18/10;G06F18/22;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/084;G06Q40/03;G06Q40/06;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于DTW‑RNN与LLM的企业金融风险控制决策支持方法，主要涉及金融风险控制领域。包括对企业金融数据进行清洗和归一化处理，确保数据质量和一致性；利用DTW技术对不同时间序列数据进行对齐和匹配，解决数据长度不一致问题；结合DTW、循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM等神经网络结构，构建风险控制模型；划分数据集为训练集和测试集，通过反向传播算法进行模型训练，并通过交叉验证等方法进行模型优化；根据模型预测结果，为企业提供风险评估报告和决策建议，帮助企业进行风险控制和决策制定。本发明的有益效果在于：它能够提高风险管理水平帮助企业管理者更好地理解和管理风险，提高风险管理水平。
主权项：1.一种基于DTW-RNN与LLM的企业金融风险控制决策支持方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对企业金融数据进行清洗和归一化处理，确保数据质量和一致性；S2、利用DTW技术对不同时间序列数据进行对齐和匹配，解决数据长度不一致问题；S3、结合DTW、循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM等神经网络结构，构建风险控制模型；S4、划分数据集为训练集和测试集，通过反向传播算法进行模型训练，并通过交叉验证等方法进行模型优化；S5、根据模型预测结果，为企业提供风险评估报告和决策建议，帮助企业进行风险控制和决策制定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 李雨欣 一种基于DTW-RNN与LLM的企业金融风险控制决策支持方法
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