龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：哈尔滨理工大学;哈尔滨工业大学;中数(深圳)时代科技有限公司
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262703A
主分类号：G10L15/02
分类号：G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种面向金融领域的语音数据分类分级方法及系统，涉及金融语音数据安全技术领域。所述方法包括：获取用于训练的多个语音数据，并对语音数据进行预处理，获取频率特征数据；对频率特征数据进行数据增强，获取数据增强后的声学特征；将多个声学特征输入基于深度卷积神经网络的金融领域语音解析模型进行训练；将待识别语音数据对应的频率特征输入训练好的金融领域语音解析模型中，获取语音解析结果。本发明采用声学特征提取结合数据增强策略，提升了模型的泛化能力，通过直接从语音数据中进行分类和分级，能够在保证数据安全的前提下，显著提高语音处理效率和准确性。
主权项：1.一种面向金融领域的语音数据分类分级方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于训练的多个语音数据，并对所述语音数据进行预处理，获取频率特征数据；对所述频率特征数据进行数据增强，获取数据增强后的声学特征；将多个声学特征输入基于深度卷积神经网络的金融领域语音解析模型进行训练，获取训练好的金融领域语音解析模型；将待识别语音数据对应的频率特征输入训练好的金融领域语音解析模型中，获取语音解析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学;哈尔滨工业大学;中数(深圳)时代科技有限公司 面向金融领域的语音数据分类分级方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号