申请/专利权人：青岛场外市场清算中心有限公司

申请日：2024-04-17

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118071514B

主分类号：G06Q40/06

分类号：G06Q40/06;G06F18/2433;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明公开了一种金融商业数据云交互方法、系统及计算机存储介质，属于专门用于管理的数据处理系统领域，本发明将获取的金融商业筛选数据导入第一异常值概率计算策略中进行第一异常值概率的计算，获取若干个第一异常值，将获取的第一异常值及其对应的概率导入第二异常值概率计算策略中进行金融商业筛选数据中异常数据的获取，将获取的异常数据和异常数据对应的第一异常值的真实值显示，并提示管理人员进行核对，根据核对后的正确数据进行异常数据和异常数据对应的第一异常值的真实值的替换，进行统计表格的输出，对统计数据中的异常数据进行准确判断和找出，提高了表格统计的效率和准确性。

主权项：1.一种金融商业数据云交互方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、获取需要进行统计的数据，对需要进行统计的数据进行金融商业数据的筛选得到金融商业筛选数据集合；S2、将得到的金融商业筛选数据代入差距值计算策略中进行金融商业筛选数据差距值的计算，并将差距值与设定的差距阈值进行对比，若差距值大于等于设定的差距阈值，则进行S3，若差距值小于设定的差距阈值则进行S6；所述S2包括以下具体内容：S21、获取统计周期内的金融商业筛选数据集合，获取其中每项金融商业筛选数据的具体数据值，同时获取金融商业筛选数据在统计周期内的起始值和结束值；S22、将获取的每项金融商业筛选数据的具体数据值、金融商业筛选数据在统计周期内的起始值和结束值代入差距值计算公式中计算差距值，差距值计算公式为：，其中A为统计周期内的进货次数，B为统计周期内的出货次数，为金融商业筛选数据在统计周期内的起始值，为金融商业筛选数据在统计周期内的结束值，为金融商业筛选数据在统计周期内第a次进货的进货量，为金融商业筛选数据在统计周期内第b次出货的出货量；S23、将差距值与设定的差距阈值进行对比，若差距值大于等于设定的差距阈值，则进行S3，若差距值小于设定的差距阈值则进行S6；S3、将获取的金融商业筛选数据导入第一异常值概率计算策略中进行第一异常值概率的计算，获取若干个第一异常值；所述S3的第一异常值概率计算策略包括如下具体步骤：S31、获取金融商业筛选数据集合，同时获取金融商业筛选数据集合对应的账户的历史购买数据；S32、将获取的金融商业筛选数据集合和对应的账户的历史购买数据代入第一异常值概率计算公式中计算第一异常值概率，金融商业筛选数据集合中第i项金融商业筛选数据对应的账户的第c项数据的第一异常值概率计算公式为：，其中，为金融商业筛选数据集合中第i项金融商业筛选数据对应的账户的第c项数据，m为第i项金融商业筛选数据对应的账户的历史购买数据总数，为金融商业筛选数据集合中第i项金融商业筛选数据对应的账户的第j项数据，n为金融商业筛选数据对应的账户的数量；S33、选择其中最大的若干个第一异常值概率对应的金融商业筛选数据设为第一异常值序列；S4、将获取的第一异常值及其对应的概率导入第二异常值概率计算策略中进行金融商业筛选数据中异常数据的获取；所述S4的第二异常值概率计算策略还包括如下具体步骤：S41、获取对应的第一异常值序列及其对应的概率，将第一异常值序列代入真实值计算公式中计算所有第一异常值的真实值，第x个第一异常值的真实值计算公式为：，其中，为第x个第一异常值，将得到的第一异常值和第一异常值概率代入第二异常值概率计算公式中进行第二异常值概率的计算，第二异常值概率计算公式为：，其中，为第一占比系数，为第二占比系数，其中，，M为第t项第一异常值对应的账户的历史购买数据总数，为第t项第一异常值对应的账户的历史购买数据的第t项，为第t项第一异常值的真实值；S42、获取计算得到的最大的第二异常值概率对应的第一异常值设为异常数据；S5、将获取的异常数据和异常数据对应的第一异常值的真实值显示，并提示管理人员进行核对，根据核对后的正确数据进行异常数据和异常数据对应的第一异常值的真实值的替换；S6、进行统计表格的输出。

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权利要求：

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