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申请/专利权人：福建理工大学
摘要：本发明为一种基于分子指纹描述符的DBPs毒性预测方法，通过构建DBPs毒性数据集并获取对应的SMILES编码；基于所述SMILES编码获得对应的分子描述符；对所述分子指纹描述符进行预处理和筛选；将筛选后得到的数据集进行划分为训练集和外部测试集；构建预测DBPs毒性的QSAR模型；通过不同评价指标对模型进行评价，最终得到拟合优良，准确率高，鲁棒性较好的QSAR模型。本发明有效地克服了DBPs的毒性检测仪器珍贵，检测过程困难的问题，降低了检测能耗，为保障水质安全的进一步工作奠定了基础。同时对难以量化的新兴DBPs毒性的风险评价与健全管理具有指导意义和实用价值。
主权项：1.一种基于分子指纹描述符的DBPs毒性预测方法，其特征在于，所述方法包括：构建DBPs毒性数据集，获取DBPs毒性数据集中每种DBPs毒性数据的SMILES编码，基于所述SMILES编码获得对应的分子描述符，其中，所述分子描述符包括MACCS指纹和ECFP指纹；对所述分子描述符进行条件筛选获得筛选后的分子描述符数据集；构建基于WOA-SVR模型的预测DBPs毒性的QSAR模型，利用所述分子描述符数据集对所述QSAR模型进行训练，获得训练完成的QSAR模型，利用所述训练完成的QSAR模型对处于适应性域范围内的待预测的DBPs进行毒性预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建理工大学 一种基于分子指纹描述符的DBPs毒性预测方法
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