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申请/专利权人：创维互联(北京)新能源科技有限公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196993A
主分类号：G08B17/12
分类号：G08B17/12;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的光伏厂区的人员与烟火识别系统及装置，用于火情识别领域，该系统包括：图像采集模块、火情识别模块、火情警报模块、人员安全识别模块、设备状态监测模块、综合数据分析与响应模块及环境监测模块。本发明综合考虑了多种因素，包括火情、安全、设备运行状态和环境数据，确保了对光伏发电系统的全面评估，这种全面性分析有助于发现潜在的风险和问题，提高系统的稳定性和效率，通过标记时间索引点，能够实时监控光伏厂区的各种数据，通过持续监测并分析这些数据对光伏发电效率的影响，可以有效地及时识别并处理潜在问题，从而预防可能出现的安全风险。
主权项：1.一种基于深度学习的光伏厂区的人员与烟火识别系统，其特征在于，该系统包括：图像采集模块、火情识别模块、人员安全识别模块、设备状态监测模块、环境监测模块、综合数据分析与响应模块及火情警报模块；所述图像采集模块，用于实时捕捉光伏厂区中的环境图像；所述火情识别模块，利用深度学习技术对所述环境图像进行分析，并识别光伏厂区内的火情特征；所述人员安全识别模块，用于确定光伏厂区内的人员位置、数量及行为习惯，评估光伏厂区内的安全状况；所述设备状态监测模块，用于实时监测光伏厂区内的设备运行状态；所述环境监测模块，用于监测光伏厂区内的环境数据，并评估环境数据对光伏发电效率的影响；所述综合数据分析与响应模块，用于将光伏厂区内的火情特征、安全状况、设备运行状态及环境数据对光伏发电效率的影响进行汇总分析，形成综合的安全评估，并制定响应措施；所述火情警报模块，用于识别火情，并启动报警机制，同时通知到相关人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 创维互联(北京)新能源科技有限公司 一种基于深度学习的光伏厂区的人员与烟火识别系统及装置
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