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申请/专利权人：中国长城科技集团股份有限公司
申请日：2024-02-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247674A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V10/24;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请适用于厂区监测技术领域，提供了一种厂区监测方法、电子设备及存储介质，厂区监测方法包括：获取所述厂区的卫星和遥感数据；将所述卫星和遥感数据输入卷积神经网络，得到数据特征；将所述数据特征输入至深度学习模型中，得到第一监测结果。通过卷积神经网络实现卫星和遥感数据的特征的自动提取，通过深度学习模型实现对提取的特征进行自动识别，以确定监测结果，通过深度学习模型结合卫星和遥感数据，以提升厂区监测的准确性和及时性。
主权项：1.一种厂区监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述厂区的卫星和遥感数据；将所述卫星和遥感数据输入卷积神经网络，得到数据特征；将所述数据特征输入至深度学习模型中，得到第一监测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长城科技集团股份有限公司 厂区监测方法、电子设备及存储介质
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