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【发明公布】基于注意力的深度点云压缩方法_华为技术有限公司_202180103367.4 

申请/专利权人:华为技术有限公司

申请日:2021-10-19

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118202388A

主分类号:G06T9/40

分类号:G06T9/40;G06T17/00;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:描述了用于三维点云的数据进行熵编码和解码的方法和装置,所述方法和装置包括:对于表示所述三维点云的N叉树形结构中的当前节点:通过应用包括注意力层的神经网络来提取所述当前节点的所述相邻节点集的特征。基于所述提取的特征来估计与所述当前节点相关联的信息的概率。基于所述估计的概率对与所述当前节点相关联的所述信息进行熵编码。

主权项:1.一种用于对三维点云的数据进行熵编码的方法,其特征在于,所述方法包括:对于表示所述三维点云的N叉树形结构200中的当前节点:获取S2110所述当前节点的相邻节点集1310;通过应用包括注意力层1333的神经网络1370来提取S2120所述相邻节点集1310的特征;基于所述提取的特征来估计S2130与所述当前节点相关联的信息的概率1360;基于所述估计的概率1360对与所述当前节点相关联的所述信息进行熵编码S2140。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华为技术有限公司 基于注意力的深度点云压缩方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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