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申请/专利权人：广州光锥元信息科技有限公司
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196859A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06T15/00;G06T15/04;G06N3/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请提供一种基于扩散模型的图像发型重绘方法、装置及设备。其中，该方法包括获取待进行发型重绘的原始图像和用户选择的发型参考图像；对原始图像和发型参考图像进行预处理，得到发型结构控制参考图和重绘区域遮罩图；基于预先训练的发型结构控制条件注入模型，对发型结构控制参考图进行特征提取，得到多级尺度的控制信息；将原始图像、重绘区域遮罩图、多级尺度的控制信息和目标发型文本描述词输入到预先训练的发型重绘模型中，即得到发型重绘结果图。采用本申请的方案，在实现更换发型的效果的同时，扩展了发型更换的可能性，提高了生成发型效果的观赏性，使得最终的结果能够更好地展示人与新发型的适配效果。
主权项：1.一种基于扩散模型的图像发型重绘方法，其特征在于，包括：获取待进行发型重绘的原始图像和用户选择的发型参考图像；其中，所述发型参考图像为包含基于规范化人头模型而绘制的参考发型的图像；对所述原始图像和所述发型参考图像进行预处理，得到发型结构控制参考图和重绘区域遮罩图；其中，所述发型结构控制参考图用于表示待绘制到重绘区域的发型特征，所述重绘区域遮罩图基于所述原始图像和所述发型参考图像各自的头发区域叠加得到，用于表示待进行发型重绘的重绘区域；基于预先训练的发型结构控制条件注入模型，对所述发型结构控制参考图进行特征提取，得到多级尺度的控制信息；将所述原始图像、所述重绘区域遮罩图、所述多级尺度的控制信息和目标发型文本描述词输入到预先训练的发型重绘模型中，得到发型重绘结果图；其中，所述发型重绘模型为基于文本描述词的图像重建扩散模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州光锥元信息科技有限公司 基于扩散模型的图像发型重绘方法、装置及设备
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