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申请/专利权人：苏州艾麦锶生命科技有限公司
申请日：2023-01-16
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN116381072B
主分类号：G01N30/02
分类号：G01N30/02;G16B40/20;G16B40/30;G16H50/30;G16H10/40;G01N30/72;G01N33/68
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.31#授权;2023.11.14#专利申请权的转移;2023.07.21#实质审查的生效;2023.07.04#公开
摘要：本发明涉及识别偶发型痛风InGF和频发型痛风FrGF的生物标志物及其应用。由于痛风发作会导致全身代谢改变，本发明旨在使用代谢组学和机器学习算法，以发现不同的代谢产物和潜在的代谢途径，以建立预测模型，区分InGF和FrGF。本发明使用基于机器学习的多变量选择方法，识别潜在代谢性生物标志物，并通过靶向代谢组学进一步验证。基于六种生物标志物，发现队列和验证队列中，用于区分InGF和FrGF的受试者工作特征曲线ROC下面积估计值分别为0.88和0.67。本发明为痛风发作频率的代谢基础提供了前所未有的见解，证明了频发型痛风和偶发型痛风人群的独特代谢组学轮廓，证明了代谢组学特征可以区分痛风的不同临床表现。
主权项：1.一种识别偶发型痛风和频发型痛风的生物标志物，其特征在于，所述生物标志物为4-三甲基氨基丁酸、5’-甲硫腺苷、花生四烯酸、牛磺酸、尿苷、黄嘌呤；所述生物标志物为血清代谢物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州艾麦锶生命科技有限公司 识别偶发型痛风和频发型痛风的生物标志物及其应用
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