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申请/专利权人：福州大学至诚学院
申请日：2022-10-31
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN115631527B
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06T11/60;G06T5/50
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.20#公开
摘要：本发明提出一种基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将输入的图像通过StyleGAN潜码编码器，得到输入图像的潜在编码W+；步骤S2：通过人脸关键点检测2D人脸的关键点，初始化人脸的3D关键点并且使用Perspective‑n‑Point算法求解人脸姿态；步骤S3：通过将x，y，z各个方向与其参考发型的潜码输入到潜码编辑模块；步骤S4：通过生成器重建，得到人脸角度对齐后的图像。本发明对输入图像的特征潜码优化，在通过预先训练好的生成网络重建图像的方法，可以在无需重新训练的情况下实现精准的发型属性编辑效果，满足用户的基本需求。
主权项：1.一种基于角度自适应的发型属性编辑方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将输入的图像通过StyleGAN潜码编码器，得到输入图像的潜在编码W+；步骤S2：通过人脸关键点检测2D人脸的关键点，初始化人脸的3D关键点并且使用Perspective-n-Point算法求解人脸姿态；步骤S3：通过将x，y，z各个方向与其参考发型的潜码输入到潜码编辑模块；步骤S4：通过生成器重建，得到人脸角度对齐后的图像；在步骤S2中，通过人脸关键点检测模型RCPR检测2D人脸关键点pn，并初始化人脸的3D关键点Pn计算人脸姿态，选取对应的14个2D-3D关键点对作为人脸估计的依据；2D坐标相对于3D坐标的位姿是由3D坐标与对应相机中的像素坐标的矩阵运算，即求解相机的内部参数矩阵K＝[Rt]中的旋转向量R，具体包括以下过程：对旋转向量R进行归一化处理： 其中其中ri为旋转向量R的系数，并且通过旋转矩阵来求解x，y，z三个方向的角度；旋转矩阵： 其中设通过求解公式： 其中x，y，z分别表示X，Y，Z三个方向的角度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学至诚学院 基于角度自适应的发型属性编辑方法及系统
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