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申请/专利权人：深圳爱巧网络有限公司
申请日：2023-06-15
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN116562769B
主分类号：G06Q10/087
分类号：G06Q10/087;G06N5/01;G06F18/241
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2023.09.01#实质审查的生效;2023.08.08#公开
摘要：本发明涉及数据处理的技术领域，特别是涉及一种基于货物属性分类的货物数据分析方法，其能够快速、准确地了解不同种类货物的库存以及出货情况；获取货物数据；对货物数据进行预处理；将预处理后的货物数据录入至预先训练的决策树网络模型中，对货物进行分类；其中，决策树网络模型由输入层、根决策层、一阶决策层、二阶决策层和输出层组成，根决策层、一阶决策层和二阶决策依次对货物进行分类，一阶决策层和二阶决策层在接收上一决策层的分类结果后均进行货物信息记录；汇总流经不同层级决策层内的货物数据，并进行分析，得到货物分类止于各层级决策层的分析报告；将分析报告进行可视化展示。
主权项：1.一种基于货物属性分类的货物数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取货物数据；对货物数据进行预处理；将预处理后的货物数据录入至预先训练的决策树网络模型中，对货物进行分类；其中，所述决策树网络模型由输入层、根决策层、一阶决策层、二阶决策层和输出层组成，所述根决策层、一阶决策层和二阶决策依次对货物进行分类，所述一阶决策层和二阶决策层在接收上一决策层的分类结果后均进行货物信息记录；汇总流经不同层级决策层内的货物数据，并进行分析，得到货物分类止于各层级决策层的分析报告；将分析报告进行可视化展示；所述根决策层包括一个根决策节点，用于对输入的货物数据按货物所属行业进行分类；所述一阶决策层包括若干个一阶决策节点，用于按类别对货物分类，所述二阶决策层包括若干个二阶决策节点，用于按种类对货物进行分类；所述输出层包括若干个叶节点，每个叶节点均对应一个种类的货物；流经不同层级决策层内的货物数据的分析报告包括占比报告、出货量趋势报告和货物分析报告；其中占比报告包括行业、类别和种类的占比报告；出货量趋势报告包括不同类别和种类货物的出货量趋势报告；货物分析报告包括高运转货物、中运转货物和低运转货物分析报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳爱巧网络有限公司 一种基于货物属性分类的货物数据分析方法及系统
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