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申请/专利权人：查理高特(青岛)健康科技有限公司
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230946A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G16H50/70;G16H50/30;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请公开了一种痛风病分期和预测系统、设备及介质，涉及大数据及医学技术领域。系统包括：数据获取单元，用于获取患者的临床数据和影像学数据；数据预处理单元，用于对临床数据进行缺失值和均衡处理，对影像学数据进行归一化和去噪处理，得到待分析数据和影像；特征提取单元，用于对待分析数据和影像进行关键特征提取，得到关键特征；模型训练单元，用于将关键特征输入机器学习模型进行训练，获得训练好的机器学习模型；模型预测单元，用于对关键特征赋值、分期和预测，获取关键特征的非线性关系。本申请通过上述系统实现了初步诊断、痛风诊断分期和进一步的加强预测，提高了医生信息获取的效率，减轻工作负担，根据患者病情个性化诊断流程。
主权项：1.一种痛风病分期和预测系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取单元，用于获取患者的临床数据和影像学数据；数据预处理单元，用于对所述临床数据进行缺失值和均衡处理，对所述影像学数据进行归一化和去噪处理，得到待分析数据和影像；特征提取单元，用于对所述待分析数据和影像进行关键特征提取，得到关键特征；模型训练单元，用于将所述关键特征输入机器学习模型进行训练，获得训练好的机器学习模型；模型预测单元，用于对所述关键特征赋值、分期和预测，获取所述关键特征的非线性关系，对痛风病患者的情况进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 查理高特(青岛)健康科技有限公司 一种痛风病分期和预测系统、设备及介质
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