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申请/专利权人：山东交通学院
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195765A
主分类号：G06Q40/03
分类号：G06Q40/03;G06Q10/083
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明属于人工智能技术领域，提供了一种物流专线企业贷款风险预测方法及系统，包括：获取物流专线企业结构化数据、物流专线企业非结构化数据和物流专线企业所处环境指标；将物流专线企业数据中的非结构化数据输入第一模型，得到物流专线企业特征；基于物流专线企业所处环境指标，计算得到供应链金融利率指数；将物流专线企业特征、结构化数据和供应链金融利率指数，输入第二模型，得到物流专线企业的贷款风险预测结果。考虑了物流专线企业所处环境信息对物流专线企业还款风险的影响，提高了物流专线企业贷款风险预测精度。
主权项：1.一种物流专线企业贷款风险预测方法，其特征在于，包括：获取物流专线企业结构化数据、物流专线企业非结构化数据和物流专线企业所处环境指标；将物流专线企业数据中的非结构化数据输入第一模型，得到物流专线企业特征；基于物流专线企业所处环境指标，计算得到供应链金融利率指数；将物流专线企业特征、结构化数据和供应链金融利率指数，输入第二模型，得到物流专线企业的贷款风险预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东交通学院 一种物流专线企业贷款风险预测方法及系统
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