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申请/专利权人：乐享数科有限公司
申请日：2024-02-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229404A
主分类号：G06Q40/03
分类号：G06Q40/03;G06N3/096
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种对小微企业信用的评价方法，包括如下步骤：通过在数据采集阶段收集小微企业的各类数据；根据得到的所述原始数据，通过在模型构建与训练阶段采用深度学习技术，构建了一个多层的神经网络模型，用于自动从大量数据中学习信用评价的规律，并生成相应的信用分数；本方法采用了深度学习技术构建模型，并通过对数据的采集、处理、模型构建与训练、评估与优化等步骤实现了对小微企业信用的自动评价，该方法具有较高的准确性和稳定性，能够有效地识别高信用风险的小微企业，降低了信贷风险，同时，该方法还能够自动处理大量数据并生成相应的信用分数，大大提高了评估效率。
主权项：1.一种对小微企业信用的评价方法，其特征在于：包括如下步骤：通过在数据采集阶段收集小微企业的各类数据；根据得到的所述各类数据，通过数据预处理技术将原始数据转化为可用于模型训练的特征；根据得到的所述原始数据，通过在模型构建与训练阶段采用深度学习技术，构建了一个多层的神经网络模型，用于自动从大量数据中学习信用评价的规律，并生成相应的信用分数；根据得到的所述信用分数，通过模型评估与优化阶段采用交叉验证、混淆矩阵等技术，对模型进行客观的评价，根据评估结果，对模型进行调整和优化，以提高模型的准确性和稳定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 乐享数科有限公司 一种对小微企业信用的评价方法
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