龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：紫金诚征信有限公司
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN117972222B
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F40/295;G06N5/022;G06N3/0464;G06N3/096
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能的企业信息检索方法及装置，涉及人工智能领域，方法包括：通过预设命名实体识别模型对企业信息进行实体分析，通过深度学习神经网络模型对实体分析的结果进行关系抽取，构建得到企业关系网络；根据用户历史检索数据对预设卷积神经网络模型进行模型训练，并根据用户当前发送的企业信息检索请求和卷积神经网络模型得到对应的用户检索意图；将企业关系网络和用户检索意图进行特征融合，将经过特征融合后得到的特征输入设定的多任务学习模型，得到多任务学习模型输出的企业检索信息；装置包括：企业关系网络确定模块、用户检索意图确定模块以及企业信息检索模块；本申请能够有效提高企业信息检索的准确率和效率。
主权项：1.一种基于人工智能的企业信息检索方法，其特征在于，所述方法包括：通过预设命名实体识别模型对企业信息进行实体分析，通过深度学习神经网络模型对所述实体分析的结果进行关系抽取，构建得到企业关系网络；根据用户历史检索数据对预设卷积神经网络模型进行模型训练，并根据用户当前发送的企业信息检索请求和经过所述模型训练后的卷积神经网络模型得到对应的用户检索意图；将所述企业关系网络和所述用户检索意图中的特征向量按维度进行特征融合，将与风险评估、战略规划、投资决策和招聘管理对应的检索任务分别设定为设定多任务学习模型输出层的输出节点，在所述多任务学习模型中设置任务共享层以进行不同所述检索任务之间的信息共享，并为各所述检索任务设置单独的任务层以学习与相应检索任务相关的特征，将所述特征融合的结果输入所述多任务学习模型，得到输出的企业检索信息，其中，所述企业检索信息包括风险评估、战略规划、投资决策和招聘管理中的至少一种。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 紫金诚征信有限公司 基于人工智能的企业信息检索方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号