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申请/专利权人：安徽大学
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194733A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N3/126;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F111/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种装配式建筑构件模具的智能排版双目标优化方法，首先构建生产所需数据集；然后基于资源约束和时间约束，构建智能排版双目标优化模型；再提取生产所需数据集中的构件数据和模台数据，采用最大剩余空间法将构件模具在模台上组合放置，得到构件模具的排版方案，每个构件模具的排版方案作为一个个体；最后将多个个体构建得到初始种群，设置适应度函数并采用遗传算法对初始种群进行迭代优化，得到满足优化目标的全局最优解。本发明构建智能排版双目标优化模型，以最大模台利用率与产线负载均衡为优化目标，得到最优的构件模具排版方案，提高排版效率和生产效率，为装配式建筑构件的生产和应用提供了有力技术支持。
主权项：1.一种装配式建筑构件模具的智能排版双目标优化方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：（1）、获取原始生产数据集，进行标准化处理，形成生产所需数据集；（2）、基于资源约束和时间约束，构建智能排版双目标优化模型，智能排版双目标优化模型的优化目标为最大模台利用率与产线负载均衡；（3）、提取生产所需数据集中的构件数据、模具数据和模台数据，将构件的模具矩形化，然后采用最大剩余空间法将构件的模具在模台上组合放置，得到构件模具的排版方案，每个构件模具的排版方案作为一个个体；（4）、多个个体构建得到初始种群，设置适应度函数并采用遗传算法对初始种群进行迭代优化，得到满足优化目标的全局最优解，即最优的构件模具排版方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种装配式建筑构件模具的智能排版双目标优化方法
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