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申请/专利权人：世济其美(广州)技术服务有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196520A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的产时胎心监护图加减速识别方法及系统，所述方法包括：在获取多张由高年资产科医生标注、交叉检查和审核的胎心监护图像的训练图像集后，利用训练图像集进行模型训练得到1D‑CNN神经网络；对于待识别的产时胎心监护图像，先对该图像进行信号分离和图像预处理，然后调用经过训练的1D‑CNN神经网络，按照两种尺度视觉窗口和胎心率、宫缩、胎动三种特征图像的组合，进行图像识别处理，识别结果为加速、减速和背景。本发明可完成加速和减速这两类重要产时胎监特征的自动化识别，准确率、敏感度、特异性和F1‑score指标与传统算法比较有明显提高。
主权项：1.一种基于神经网络的产时胎心监护图加减速识别方法，其特征在于，包括：在获取多张带有标注的胎心监护图像的训练图像集后，利用所述训练图像集进行模型训练得到1D-CNN神经网络；在获取待识别的产时胎心监护图像后，对所述产时胎心监护图像进行信号分离和图像预处理得到特征图像，所述特征图像包括：胎心率特征图像，宫缩特征图像和胎动特征图像，所述图像预处理包括：图像过滤、曲线平滑和数据标准化与正则化；调用所述1D-CNN神经网络，按照两种尺度的视觉窗口对所述特征图像进行图像截取和编码处理，得到一维序列编码数据后，对所述一维序列编码数据进行识别处理，得到图像识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 世济其美(广州)技术服务有限公司 基于神经网络的产时胎心监护图加减速识别方法及系统
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