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一种优化胎压历史轨迹的方法、胎压预测方法、电子设备及存储介质 

申请/专利权人:重庆长安汽车股份有限公司

申请日:2022-06-27

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN115042566B

主分类号:B60C23/04

分类号:B60C23/04;G06F17/18

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.13#公开

摘要:本发明公开了一种优化胎压历史轨迹的方法、胎压预测方法、电子设备及存储介质,先使用已有的胎压数据,对胎压趋势进行初次拟合;得到每个轮胎气体量与时间的线性关系y=kx+b;再按公式K=ak对斜率k进行优化,K为二次拟合的气体量斜率,其中系数a=数据采集周期内的实际用车天数数据采集周期内实际用车第一天和实际用车最后一天之间的总天数。基于优化的斜率再进行漏气预测。本发明利用云端现有的车辆运行相关的信号数据,进行数据挖掘,变量构造,规则设定,运用算法模型,灵活的设定,获得用户指定天数内的胎压历史趋势,实现对胎压历史轨迹的优化。

主权项:1.一种车辆轮胎胎压预测方法,其特征在于:按如下步骤进行,S1)根据轮胎胎压,将轮胎分为如下三种状态:当前车辆胎压>Akp时处于健康状态;当前车辆胎压<Bkp时处于驾驶风险状态;Bkp≤当前车辆胎压≤Akp时,处于亚健康状态;S2)将处于亚健康状态的轮胎按优化胎压历史轨迹的方法进行优化,得到二次拟合的轮胎气体量斜率K;S3)实时监测处于亚健康状态的轮胎胎压,设当前轮胎的实际胎压值为M,使用N表示多少天之后就会低压告警,即N=(M-B)K,根据日期推算,提醒处于亚健康状态的轮胎用户在将来的某天之前完成加气;所述优化胎压历史轨迹的方法的步骤如下,1)使用已有的胎压数据,对胎压趋势进行初次拟合;1.1)数据采集:采集设定的数据采集周期内车辆胎压及与胎压相关的历史数据;1.2)数据处理:对采集数据进行预处理,算出每个轮胎每天的胎压均值,外部温度均值,然后通过理想气体方程PV=NRT,计算各个轮胎每天的气体量;公式中P-胎压均值;V-气体体积,默认气体体积为一个单位;N-气体量;R-摩尔气体常数;T-外部温度均值;1.3)线性拟合:根据步骤1.2)计算得到的每个轮胎每天的气体量,在数据采集周期内进行线性最小二乘拟合,得到每个轮胎气体量y与时间x的线性关系y=kx+b;k是车辆每个轮胎气体量斜率,b是截距;2)对步骤1)得到的轮胎气体量斜率进行二次拟合;2.1)根据步骤1)得到的轮胎气体量斜率k,按公式K=ak对斜率进行优化,K为二次拟合的轮胎气体量斜率,其中系数a=数据采集周期内的实际用车天数数据采集周期内实际用车第一天和实际用车最后一天之间的总天数;2.2)保持截距b不变,基于二次拟合的轮胎气体量斜率K得到新的轮胎气体量y与时间x的线性关系y=Kx+b;从而反推得到优化后的胎压历史轨迹及趋势;预先确定斜率阈值,只有处于亚健康状态且二次拟合的轮胎气体量斜率K低于斜率阈值的轮胎,才进行步骤S3)的预测和告警提醒;其中斜率阈值按如下方法确定,A先选取一定量的轮胎按所述优化胎压历史轨迹的方法进行优化,得到每个轮胎二次拟合的轮胎气体量斜率K;B根据统计分析,得到胎压异常轮胎占总轮胎数量的百分比,设为m%;C然后对步骤A)得到的所有轮胎二次拟合的轮胎气体量斜率K由低到高排序,将其中斜率最陡的那m%的斜率数据找出来,并计算其斜率均值,该斜率均值即为斜率阈值。

全文数据:

权利要求:

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