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申请/专利权人：吉林农业科技学院
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197430A
主分类号：G16B40/00
分类号：G16B40/00;G16B50/10;G16B30/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台，本发明采用了数据挖掘技术，能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，提高全基因组关联分析的效率和精度；提供了一种基于云计算的全基因组关联分析平台，可以实现全基因组关联分析的自动化和高效化，提高数据处理和分析的效率和精度，同时还可以支持数据共享和协作分析等功能；方法和平台具有很好的可扩展性，可以根据具体需求进行定制和优化，适用于不同的疾病和基因组数据关联分析；能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，为疾病的诊断和治疗提供重要的参考依据。该方法和平台具有很好的可扩展性和应用前景，对于推动全基因组关联分析技术的发展和应用具有重要的意义。
主权项：1.一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法，其特征在于：方法包括如下步骤：步骤一：数据收集，从公共数据库或私有数据库中收集与特定疾病相关的基因数据，包括基因序列、表达谱、功能注释等信息；步骤二：数据预处理，对收集到的基因数据进行预处理，包括数据清洗、缺失填补、数据标准化等步骤，以便于后续的数据挖掘分析；步骤三：特征提取，通过特征提取技术，从预处理后的基因数据中提取与特定疾病相关的特征，如基因表达谱、基因功能注释等信息；步骤四：数据挖掘，利用数据挖掘技术，对提取出的特征进行分析和挖掘，筛选出与特定疾病相关的基因；步骤五：结果分析，对筛选出的基因进行进一步的分析和验证，如基因功能分析、通路分析、表达谱验证等，以确定筛选结果的准确性和可靠性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林农业科技学院 一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台
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