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申请/专利权人：智慧互通科技股份有限公司
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196678A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V20/54;G06N3/0464;G06V10/764;G06V10/25;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，提供基于高位视频的路侧停车出入场事件预判断方法及系统。所述方法包括：基于视频设备采集车辆视频，提取视频帧，利用目标分类器对帧进行集成分类，得到目标分类集合和标识。构建路侧停车预判断卷积神经网络模型，并用此模型对视频帧进行计算，获取目标检测分布。根据目标分类标识和目标检测分布提取连续帧，得到目标类别分布。同时提取泊位边界线分布，结合目标类别分布与泊位边界线分布，判断目标车辆是否跨线，得出判断结果。本申请通过结合深度学习、目标分类和卷积神经网络模型，解决对路侧停车出入场事件的智能预判断不准确、效率低的技术问题，从而提高停车管理的安全性和可靠性，保障车辆和人员的安全。
主权项：1.基于高位视频的路侧停车出入场事件预判断方法，其特征在于，所述方法包括：基于视频设备采集车辆视频，根据所述车辆视频提取视频帧；根据目标分类器对所述视频帧进行目标的集成分类，获得目标分类集合和对应的目标分类标识；构建路侧停车预判断卷积神经网络模型，根据所述目标分类集合和所述目标分类标识进行训练，从所述视频帧提取第一视频帧，通过所述路侧停车预判断卷积神经网络模型对所述第一视频帧进行计算，获取第一目标检测分布；根据所述目标分类标识和所述第一目标检测分布从视频帧提取连续视频帧，获取第一目标类别分布结果；从所述视频帧提取泊位边界线，获取泊位边界线分布，根据所述第一目标类别分布结果与所述泊位边界线分布判断所述目标分类标识中目标车辆标识是否发生跨线行为，获得判断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智慧互通科技股份有限公司 基于高位视频的路侧停车出入场事件预判断方法及系统
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