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【发明公布】一种电力监控系统的脆弱性分析方法及系统_西安热工研究院有限公司;华能莱芜发电有限公司;西安交通大学_202410379306.6 

申请/专利权人:西安热工研究院有限公司;华能莱芜发电有限公司;西安交通大学

申请日:2024-03-29

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118195316A

主分类号:G06Q10/0635

分类号:G06Q10/0635;G06N5/022;G06Q50/06;G06F16/904

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明公开了一种电力监控系统的脆弱性分析方法及系统,属于电力监控系统、知识图谱技术领域。方法包括以下步骤:收集电力监控系统的相关数据;对相关数据进行预处理,得到预处理后数据;采用NLP技术及预定义的规则,从预处理后数据中识别出多个实体,并提取多个实体之间的关系;根据多个实体和关系,构建电力监控系统的知识图谱;扩充知识图谱;对扩充后知识图谱进行脆弱性分析,得到分析结果;对分析结果进行可视化展示。可以实现在威胁源利用电力监控系统中漏洞进行攻击之前,提前检测出系统中的漏洞,有效的降低威胁源对电力监控系统的损害程度,进而在一定程度上确保电力监控系统对电力设备的监控操作,同时还增加了电力监控系统的安全性。

主权项:1.一种电力监控系统的脆弱性分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、收集电力监控系统的相关数据;其中,所述相关数据包括设备信息、网络拓扑信息、漏洞数据库信息和安全事件记录信息,且所述相关数据来自于公开的数据源、第三方提供的漏洞信息以及内部系统日志;S2、对所述相关数据进行预处理,得到预处理后数据;S3、采用自然语言处理NLP技术及预定义的规则,从所述预处理后数据中识别出多个实体,并提取所述多个实体之间的关系;S4、根据所述多个实体和所述关系,构建所述电力监控系统的知识图谱;S5、扩充所述知识图谱;其中,通过开放的数据收集渠道和协作平台获取新增数据,并在所述新增数据验证通过后,将所述新增数据整合到所述知识图谱中,得到扩充后知识图谱;S6、对所述扩充后知识图谱进行脆弱性分析,得到分析结果;其中,通过建立威胁模型对所述扩充后知识图谱进行脆弱性分析,并在脆弱性分析过程中,预测所述电力监控系统的威胁源可能的攻击路径和攻击方式,确定所述电力监控系统的漏洞及所述漏洞之间的关联关系;S7、对所述分析结果进行可视化展示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安热工研究院有限公司;华能莱芜发电有限公司;西安交通大学 一种电力监控系统的脆弱性分析方法及系统

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