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申请/专利权人：大唐可再生能源试验研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194184A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/25;G06F18/214;F03D17/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请公开了基于SCADA的变桨系统异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标变桨系统的SCADA监测数据，其中，SCADA监测数据包括历史监测数据与实时监测数据；对SCADA监测数据进行数据预处理，获取相对监测数据；提取相对监测数据中的相对历史监测数据进行挖掘，获取故障特征参数权重列；基于故障特征参数权重列、相对历史监测数据，结合成分分析‑分类融合算法，获取变桨异常检测器；提取数据预处理获取的相对实时监测数据，发送至变桨异常检测器输入端，进行目标变桨系统的异常状态识别，获取异常检测结果。进而达成提高样本容错性、提升识别准确率的技术效果。
主权项：1.基于SCADA的变桨系统异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标变桨系统的SCADA监测数据，其中，所述SCADA监测数据包括历史监测数据与实时监测数据；对所述SCADA监测数据进行数据预处理，获取相对监测数据；提取所述相对监测数据中的相对历史监测数据进行挖掘，获取故障特征参数权重列；基于所述故障特征参数权重列、所述相对历史监测数据，结合成分分析-分类融合算法，获取变桨异常检测器；提取数据预处理获取的相对实时监测数据，发送至所述变桨异常检测器输入端，进行目标变桨系统的异常状态识别，获取异常检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大唐可再生能源试验研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 基于SCADA的变桨系统异常检测方法及系统
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