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【发明公布】基于拉格朗日轨迹追踪算法对中深层海洋模拟流速的评估方法及系统_中国科学院地理科学与资源研究所_202410296048.5 

申请/专利权人:中国科学院地理科学与资源研究所

申请日:2024-03-15

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118194679A

主分类号:G06F30/25

分类号:G06F30/25;G06F30/28;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明公开了基于拉格朗日轨迹追踪算法对中深层海洋模拟流速的评估方法,包括获取分析区域的中深层海洋实测流速数据和实时全球预报的观测数据集的数据集,建立基于实时全球预报的观测数据集的模拟流速的深层海洋粒子轨迹追踪模型,在时间序列上对所述模拟浮标的运动轨迹进行重构,构建中深层海洋流动数据集的精度评价框架,得出可视化结果步骤。该评估方法将真实观测流速信息和数值模型模拟流速信息进行比较和验证,评估深层流速数据集的准确性和可靠性。有助于评估海洋模型流速模拟的准确性和可靠性,以对数值模型进行必要的调整和改进。能够充分利用实测浮标数据,通过观测和模拟浮标轨迹的对比分析,实现中深层海洋流速数据集的定量验证。

主权项:1.基于拉格朗日轨迹追踪算法对中深层海洋模拟流速的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取分析区域的中深层海洋实测流速数据和实时全球预报的观测数据集的数据,并对数据预处理;S2、采用拉格朗日轨迹追踪算法,建立基于中深层海洋模拟流速的粒子轨迹追踪模型,以数值粒子代表模拟浮标,对所述模拟浮标的运动轨迹进行预测,并在时间序列上对所述模拟浮标的运动轨迹进行重构,生成模拟追踪轨迹数据;S3、基于所述模拟浮标的拉格朗日轨迹的移动特性,以步骤S1预处理的数据和步骤S2生成的模拟追踪轨迹数据,生成观测-模拟轨迹,并进行轨迹差异指标、角度差、流速差、流速差百分比、分离距离及累积模拟位移距离被累积观测位移距离归一化处理计算,构建精度评价框架并得出可视化评估结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院地理科学与资源研究所 基于拉格朗日轨迹追踪算法对中深层海洋模拟流速的评估方法及系统

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