申请/专利权人：南昌大学第二附属医院

申请日：2024-05-17

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118195924A

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像识别的早产儿视网膜病变分析系统，系统包括：获取模块，配置为基于预设的图像选取规则在至少一个待融合视网膜图像中获取一目标待融合视网膜图像以及一待融合视网膜图像集合；裁切模块，配置为将一目标待融合视网膜图像裁切为仅包含预设的第一区域的第一视网膜子图像、仅包含预设的第二区域的第二视网膜子图像以及仅包含预设的第三区域的第三视网膜子图像；融合模块，配置为基于预设的融合规则分别对第一视网膜子图像中的第一目标特征区域、第二视网膜子图像中的第二目标特征区域以及第三视网膜子图像中的第三目标特征区域进行融合。能够对第一视网膜子图像、第二视网膜子图像或第三视网膜子图像进行单独特征叠加增强。

主权项：1.一种基于图像识别的早产儿视网膜病变分析系统，其特征在于，包括：预处理模块，配置为获取在预设时间段内的至少一个视网膜图像，并对所述至少一个视网膜图像进行预处理，得到与视网膜图像相对应的至少一个待融合视网膜图像；获取模块，配置为基于预设的图像选取规则在所述至少一个待融合视网膜图像中获取一目标待融合视网膜图像以及一待融合视网膜图像集合，其中，所述一待融合视网膜图像集合中仅包含其他待融合视网膜图像，所述其他待融合视网膜图像为所述至少一个待融合视网膜图像中除去一目标待融合视网膜图像的所有待融合视网膜图像；裁切模块，配置为将所述一目标待融合视网膜图像裁切为仅包含预设的第一区域的第一视网膜子图像、仅包含预设的第二区域的第二视网膜子图像以及仅包含预设的第三区域的第三视网膜子图像，其中，所述第一区域为以视盘中央为中心，视盘中央到黄斑中心凹的距离的2倍为半径画圆的区域，所述第二区域为以视盘中央为中心，视盘中央到鼻侧锯齿缘的距离为半径画圆，去除第一区域之后的环状区域，所述第三区域为除去第一区域、第二区域后剩余的区域；融合模块，配置为基于预设的融合规则分别对所述第一视网膜子图像中的第一目标特征区域、所述第二视网膜子图像中的第二目标特征区域以及所述第三视网膜子图像中的第三目标特征区域进行融合，得到融合后的目标第一视网膜子图像、目标第二视网膜子图像以及目标第三视网膜子图像；拼接模块，配置为将所述目标第一视网膜子图像、所述目标第二视网膜子图像以及所述目标第三视网膜子图像进行拼接，得到最终的拼接视网膜图像；输出模块，配置为将所述拼接视网膜图像输入至预设的视网膜病变识别模型中，所述视网膜病变识别模型输出与待融合视网膜图像对应的分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南昌大学第二附属医院 一种基于图像识别的早产儿视网膜病变分析系统

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