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申请/专利权人：中国农业科学院农业基因组研究所;中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196664A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/52;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/766
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及侵植物监测领域，尤其涉及无人机遥感尺度获取方法及系统、存储介质，其方法包括：基于无人机获得入侵植物不同尺度的图像，通过灰度共生矩阵方法，获得纹理特征变量，所述纹理特征变量包括：对比度、相异性、同质性及自相关；将所述纹理特征变量输入至预训练好的回归模型中，预测不同尺度下的图像识别精确率和召回率；基于预测的精确率与召回率，结合实际监测需求，确认最佳的无人机遥感尺度，本发明提高了入侵植物监测的精度和效率，还优化了资源利用，具有良好的适应性和通用性。
主权项：1.无人机遥感尺度获取方法，其特征在于，包括以下步骤：基于无人机获得入侵植物不同尺度的图像，通过灰度共生矩阵方法，获得纹理特征变量，所述纹理特征变量包括：对比度、相异性、同质性及自相关；将所述纹理特征变量输入至预训练好的回归模型中，预测不同尺度下的图像识别精确率和召回率；基于预测的精确率与召回率，结合实际监测需求，确认最佳的无人机遥感尺度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院农业基因组研究所;中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心) 无人机遥感尺度获取方法及系统、存储介质
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