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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要：一种基于重心回归和粒子群混合算法的变电站优化选址方法，该方法适用于优化规划变电站的选址定容方案。具体是先确定电网中需要新建的变电站数量n，再采用重心回归算法将电网中的负荷节点分为n个负荷片区，得到给各负荷片区供电的变电站的位置坐标及所供负荷，并将其为粒子群算法的初值初始化粒子的位置，然后以全局负荷矩最小为目标适应度值，采用粒子群算法优化变电站位置及所供负荷，获得优化后的n个变电站位置及所供负荷，最后根据变电站的变电容量与所供负荷间的约束关系求得各变电站的变电容量。本设计计算结果具有良好的准确性、稳定性和优化效果。
主权项：1.一种基于重心回归和粒子群混合算法的变电站优化选址方法，其特征在于：所述方法依次包括以下步骤：步骤A、确定电网中为满足负荷需求所需要新建的变电站数量n；步骤B、采用重心回归算法将电网中的负荷节点分为n个负荷片区，得到各负荷片区的重心节点的位置坐标及分配的负荷，该位置坐标即为给该负荷片区供电的变电站的位置坐标，包括：B1、计算电网整个区域的负荷中心P0的位置坐标；B2、先搜索出距离负荷中心P0最远的负荷节点PLt，再依次搜索出距离负荷节点PLt最近的M-1个负荷节点，将这M-1个负荷节点与负荷节点PLt形成一个负荷片区，并计算该负荷片区的重心节点Ti的位置坐标，该位置坐标即为给该负荷片区供电的变电站的位置坐标；B3、从电网中除去已完成分片的负荷节点，重复步骤B2；B4、循环重复步骤B3，直至所有负荷节点完成分片，得到n个变电站的位置坐标及所供负荷；步骤C、先以计算得到的各变电站的位置坐标及所供负荷作为粒子群算法的初值，初始化粒子的位置，然后以全局负荷矩最小为目标适应度值，采用粒子群算法优化变电站位置及所供负荷，获得优化后的n个变电站位置及所供负荷；步骤D、根据变电站的变电容量与所供负荷之间的约束关系求得各变电站的变电容量即可。
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