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申请/专利权人：深圳喜为智慧科技有限公司
摘要：本发明公开了一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法和系统，具体包括以下步骤：从畜牧监控视频中抽取图像，对图像进行预处理后估算得到牲畜热力图，根据牲畜热力图推导得出牲畜分布的均匀度；若上述图像对应的均匀度未达到设定阈值且未超出设定时间，重复上一步，若上述图像对应的均匀度达到设定阈值，或者超出设定时间，则选取最接近设定阈值的图像，采用高精度AI算法对选取的图像进行计数。本发明使用AI点数替代人工，提高盘点效率，在进行AI点数时，选取牲畜分布均匀的图像，避免牲畜集聚时经常出现拥挤堆叠的情况导致严重影响算法准确度的问题。
主权项：1.一种提升畜牧个体点数精度和效率的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1，从畜牧监控视频中抽取图像，对图像进行预处理后估算得到牲畜热力图，根据牲畜热力图推导得出牲畜分布的均匀度；对图像进行图像平滑和图像增强处理，将图像分割为若干区域，统计每个区域的牲畜数量，将区域进行二值化处理，提取二值化图像的牲畜轮廓，统计每个牲畜轮廓的数量；将牲畜数量对应的颜色填充到图像区域处，生成牲畜热力图；计算每个区域的牲畜数量的差值，根据差值否达到设定值或者某个区域的牲畜数量达到设定值判断牲畜分布的均匀度；S2，若上述图像对应的均匀度未达到设定阈值且未超出设定时间，重复步骤S1，若上述图像对应的均匀度达到设定阈值，则选取该图像执行步骤S3，若超出设定时间，则选取最接近设定阈值的图像执行步骤S3；在步骤S2中，在选取最接近设定阈值的图像上进行标记，并发出人工审核提醒；S3，采用高精度AI算法对选取的图像进行计数；统计每个区域的牲畜数量之和，或者采用AI点数算法检测图像中的牲畜数量。
全文数据：
权利要求：
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