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申请/专利权人：本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
申请日：2021-12-30
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN116432710B
主分类号：G06N3/048
分类号：G06N3/048;G06N3/08;G06N10/20;G06N10/60;G06N10/80;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2023.08.01#实质审查的生效;2023.07.14#公开
摘要：本发明公开了一种机器学习模型构建方法、机器学习框架及相关设备，应用于包括第一机器学习框架且不包括第二机器学习框架的电子装置，所述第一机器学习框架包括兼容量子计算程序封装单元，本发明通过确定对应的所述第二机器学习框架的兼容量子计算层接口，所述兼容量子计算层接口用于提供基于所述第二机器学习框架内含的量子计算编程库创建的量子程序；通过所述兼容量子计算程序封装单元调用所述兼容量子计算层接口构建兼容量子计算层；构建包括所述兼容量子计算层的机器学习模型，实现了跨量子机器学习框架构建机器学习模型。
主权项：1.一种机器学习模型构建方法，其特征在于，应用于包括第一机器学习框架且不包括第二机器学习框架的电子装置，所述第一机器学习框架包括兼容量子计算程序封装单元，经典模块和数据结构模块，所述方法包括：通过所述第二机器学习框架内含的量子计算编程库构建量子线路，通过调用初始化函数初始化所述量子线路，通过运行函数定义所述量子线路的运行和测量方式，得到量子程序；确定对应的所述第二机器学习框架的兼容量子计算层接口，所述兼容量子计算层接口用于提供基于所述第二机器学习框架内含的量子计算编程库创建的量子程序；通过所述兼容量子计算程序封装单元调用所述兼容量子计算层接口构建兼容量子计算层；调用所述经典模块构建经典计算层以及调用所述数据结构模块构建所述经典计算层与所述兼容量子计算层之间的前向传播关系；将所述经典计算层、所述兼容量子计算层以及所述前向传播关系进行封装，得到机器学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司 机器学习模型构建方法、机器学习框架及相关设备
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