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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明公开了一种基于MATLAB的焊接电弧特征谱线图像光谱数据自动提取方法,涉及焊接电弧光谱诊断技术领域，包括以下步骤：S1：获取电弧特征谱线图像并对所述电弧特征谱线图进行预处理S2：剔除噪声数据S3：剔除无效数据；S4：对称化处理以及小波降噪处理，得到目标光谱数据。本发明提出的基于MATLAB的焊接电弧特征谱线图像光谱数据自动提取方法，不仅能够对弧光反射噪声，焊接飞溅和CMOS感光元件暗电流噪声进行剔除，有效提高特征谱线数据提取的准确性，而且通过插值处理、提取特征谱线图像的有效数据以及数据对称化等手段，使电弧光谱数据提取精度和诊断效率得到有效提高，为后续电弧光谱诊断奠定可靠基础。
主权项：1.基于MATLAB的焊接电弧特征谱线图像光谱数据自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取电弧特征谱线图像并对所述电弧特征谱线图进行预处理，得到第一目标图像；S2：剔除所述第一目标图像中的噪声数据，得到第二目标图像；其中，所述噪声数据包括第一噪声数据、第二噪声数据和第三噪声数据，所述第一噪声数据为焊枪喷嘴和焊接工件表面弧光反射产生的噪声数据，所述第二噪声数据为电弧外围由于焊接飞溅以及高速摄像机CMOS感光元件暗电流产生的噪声数据，所述第三噪声数据为电弧内椒盐噪声数据；S3：剔除所述第二目标图像中的无效数据，得到第三目标图像；S4：对所述第三目标图像进行对称化处理以及小波降噪处理，得到目标光谱数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 基于MATLAB的焊接电弧特征谱线图像光谱数据自动提取方法
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