申请/专利权人：珠海市新德汇信息技术有限公司

申请日：2020-09-18

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN112256747B

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/25;G06F16/9536;G06F40/30;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开

摘要：本发明公开了一种面向电子数据的人物刻画方法，包括以下步骤：S1、建立类案作案特征库，并构建人物标签体系；S2、结合人物标签体系对各类涉案人员进行标签化处理；S3、构建自动一体化人物刻画分析流程；S4、对采集到的多源头电子数据及第三方收集的电子数据进行汇聚清洗；S5、对汇聚后的电子数据进行预处理；S6、经步骤S5处理后的数据与相应人物进行关联，形成人物画像；S7、输出人物画像。本发明能够从人物的背景、兴趣、关系圈、行为规律等几个方面去精准、快速地对目标人物进行直观地分析，从而缓解民警手动对人物信息逐一核查所花的工作量，降低了人工研判难度，让民警能够快速掌握目标人物情况。

主权项：1.一种面向电子数据的人物刻画方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立类案作案特征库，并构建人物标签体系；S11、对各类案件涉案人员的涉案行为特征及人们通用行为特征进行梳理，形成人物的所有特征集合；S12、对步骤S11中的特征集合进行分级分类，形成类案人员行为标签及通用行为标签；S13、对步骤S12中形成的标签定义同义词、近义词库，构建人物标签体系；所述步骤S12中，从不同类案的作案手段以及人们的通用行为描述两个方面对步骤S11中的特征集合进行分级分类；S2、结合人物标签体系对各类涉案人员进行标签化处理；S3、构建自动一体化人物刻画分析流程，并将以下步骤加入流程；S4、对采集到的多源头电子数据及第三方收集的电子数据进行汇聚清洗；S5、对汇聚后的电子数据进行预处理；对电子数据进行预处理的过程包括：S51、对汇聚后的电子数据进行要素特征识别，并对被分析人物进行标签化处理；S52、对涉案人员与电子数据进行身份对比处理，挖掘出人物的关系圈；S53、在电子数据中比对出相关行为轨迹，进行去噪处理，再进行轨迹拟合处理；所述步骤S53中，轨迹拟合处理包括以下步骤：对于不同地点发生的轨迹，当各轨迹时间相邻在X分钟内，且地点相差在方圆X米以内，则进行第一次拟合；对于某个轨迹点首次出现在A地点，而X分钟后出现在B地点，而X分钟后又出现回在A地点，则进行第二次拟合；S6、经步骤S5处理后的数据与相应人物进行关联，形成人物画像；S7、输出人物画像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海市新德汇信息技术有限公司 一种面向电子数据的人物刻画方法

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