申请/专利权人：武汉大学

申请日：2021-05-19

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN113343164B

主分类号：G06F17/11

分类号：G06F17/11;G06Q10/0631;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2021.09.21#实质审查的生效;2021.09.03#公开

摘要：本发明提供了一种基于公共服务设施配置的农村居民点社会网络建模方法，包括以下步骤：1获取目标区域的基础数据并进行整合；2基于人们在日常生活中对教育、医疗、娱乐和购物设施的需求，对农村居民点之间的日常社会关系进行表达，生成农村居民点日常社会联系网络。3基于所述的农村居民点社会网络，对网络特征进行描述，通过中心性和社交地位分析得到农村居民点社会网络中的关键节点和孤立节点。与现有技术相比，本发明在一定程度上反映了人们日常生活中的交互行为，同时可以从宏观的层面预测农村居民点在整个区域中发挥的作用，使网络的构建更接近人们真实的日常社会联系，同时对居民点的评价更准确。

主权项：1.一种基于公共服务设施配置的农村居民点社会网络建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取目标区域的基础数据并进行整合，所述基础数据包括农村居民点分布信息，人口数据以及公共服务设施的位置数据；步骤2、基于人们在日常生活中对教育、医疗、娱乐和购物设施的需求，对农村居民点之间的日常社会关系进行表达，生成农村居民点日常社会交互网络；所述步骤2包括以下子步骤：步骤2.1，基于目标区域内居民点和公共服务设施的位置信息，获取农村居民点对于某类公共服务设施的日常活动范围，该日常活动范围是指针对该类设施，农村居民点可接受的合理交互时间t；步骤2.2，基于所述目标区域内农村居民点就某一类公共服务设施的交互时间t，判断任意两个居民点是否存在关系；若任意两个农村居民点在t时间范围内能够达到相同的公共服务设施，则说明二者之间因存在共享设施而存在社会联系，其共享设施的数量记为Z；步骤2.3，对于存在社会联系的农村居民点，基于农村居民点同时选择共享设施的概率、人口和两地的距离，利用改进的引力模型获得社会联系强度； 式中，代表农村居民点m，n针对公共服务设施c的社会联系强度，Pm和Pn分别代表农村居民点m和n的人口数量，代表针对公共服务设施c，农村居民点m，n同时选择共享设施的概率，表示农村居民点m，n之间的时间距离；步骤2.4，基于每一类公共服务设施的农村居民点社会联系强度矩阵，将农村居民点之间基于所有公共服务设施的社会联系强度叠加，形成最终农村居民点日常社会网络； 其中，TRmn代表农村居民点m，n总的社会联系强度，C代表公共服务设施的类型数量，wc代表就c类设施而言，农村居民点之间的联系频率；Nc代表c类公共服务设施的数量，N代表所有公共服务设施的数量；步骤3、基于所述的农村居民点社会网络，对网络特征进行描述，通过中心性和社交地位分析得到农村居民点社交网络中的关键节点和孤立节点；所述步骤3包括以下子步骤：步骤3.1，计算所述农村居民点日常社会联系网络的中心性并排序，表征农村居民点在日常生活中公共服务设施的可达性以及在社交网络中发挥的作用；所述网络中心性是由网络度中心性，接近中心性和中间中心性的加权求和表示，计算公式如下：NCi＝αDi+βBi+γCi6Di＝∑j≠ixij7Bi＝∑j≠knjkijk8Ci＝1∑j≠idij9式中，NCi表示农村居民点i最终的网络中心性，Di表示度中心性，Bi表示中间中心性，Ci表示接近中心性，α，β，γ分别表示三个中心性的权重；xij代表节点m，n之间的联系，若二者之间存在联系，xij等于1；njk表示节点j和k之间拥有的最短路径的数量，njki表示节点j和k最短路径经过节点i的数量，dij表示节点i和j之间最短路径的长度；步骤3.2，计算每个居民点的最大社会联系强度，通过观察每个农村居民点拥有的最大社会联系的数量，确定日常社交中心； 其中，TRmn代表农村居民点m，n总的社会联系强度；步骤3.3，基于步骤3.1中所述社会网络的网络中心性和步骤3.2中识别的社交中心，得到农村居民点社会网络中的关键节点和孤立节点；步骤3.3中将节点中心性高且在日常生活中作为社交中心的农村居民点看作是中心居民点，而在日常社会网络没有社会联系，网络中心性为0的农村居民点看作是孤立居民点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 一种基于公共服务设施配置的农村居民点社会网络建模方法

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