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一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法 

申请/专利权人:安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站);合肥工业大学

申请日:2024-05-20

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118246605A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/067;G06Q50/06;G06F17/18

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及需水量预测技术领域,具体公开一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法,该方法包括:供水区域分析、用水区域判定、气象数据评定以及需水量预测反馈;首先依据农村地区所属供水区域的各供水区域的各供水设备,分析农村地区所属供水区域的供水程度;并依据农村地区所属用水区域的历史用水相关数据,判定农村地区所属用水区域的历史用水程度;同时依据农村地区的气象数据,评定农村地区的气象异常程度;采用ARIMA模型综合预测农村地区的参考需水量,由此对农村地区进行需水量预测反馈,有利于农村地区准确、全面预测需水情况,并更有效地制定水资源管理的合理规划决策,同时促进农村地区水资源的可持续发展。

主权项:1.一种基于ARIMA模型的农村地区需水量预测方法,其特征在于,包括:S1.将农村地区所属供水区域按照等面积划分为各供水区域,统计并获取各供水区域的各供水设备,由此分析农村地区所属供水区域的供水程度评价值,所述农村地区所属供水区域的供水程度评价值用于对农村地区所属供水区域的供水程度进行判定;S2.获取农村地区所属用水区域的历史用水相关数据,并对农村地区所属用水区域的历史用水程度进行判定;S3.分析农村地区的气象数据,由此对农村地区的气象异常程度进行评定;S4.采用ARIMA模型综合预测农村地区的参考需水量,并对农村地区的需水量进行需求预测反馈。

全文数据:

权利要求:

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