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申请/专利权人：光线云(杭州)科技有限公司
申请日：2023-05-04
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN116600134B
主分类号：H04N19/42
分类号：H04N19/42;H04N19/82;H04N19/91;H04N19/159
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2023.09.01#实质审查的生效;2023.08.15#公开
摘要：本发明公开了一种适配图形引擎的并行视频压缩方法和装置，支持帧内预测和帧间预测模式，在GPU并行计算下，针对帧内预测通过梯度信息确定候选预测模式并筛选最优预测模式进行帧内重建，针对帧间预测利用图形引擎提供的运动信息和深度信息并行计算光流向量，将光流向量作为运动估计输入进行更快速且更精确的运动向量的计算，并根据运动向量进行运动补偿后进行帧间重建，重建后同样采用GPU进行并行压缩，大大提升了压缩效率同时降低了计算开销，非常适合图形引擎输出视频的高效低计算成本压缩。
主权项：1.一种适配图形引擎的并行视频压缩方法，其特征在于，实现对P帧视频帧的压缩，包括以下步骤：将图形引擎输出的P帧视频帧转换到YUV格式，并将YUV格式的P帧视频帧划分为多个宏块；对参考帧进行并行分数精度插值得到参考帧插值结果；根据图形引擎输出的深度信息和运动信息并行计算所有宏块的光流向量，包括：通过屏幕空间像素坐标以及图形引擎输出的深度信息推导得到当前帧的NDC空间坐标和裁剪空间坐标；依据当前帧的裁剪空间坐标和运动信息对应的变换矩阵计算参考帧的裁剪空间坐标；依据参考帧的裁剪空间坐标计算参考帧的NDC空间坐标；根据参考帧和当前帧的NDC空间坐标计算二维视频空间的光流向量；采用GPU以光流向量为基础对所有宏块进行并行帧间预测和重建、重建像素的并行环路去块滤波、并行熵编码；其中，每个宏块的帧间预测和重建过程包括：以光流向量为依据在搜索窗口内对宏块进行并行运动估计得到运动向量，并依据运动向量和参考帧插值结果对宏块进行运动补偿后，依据运动补偿结果及原始宏块进行帧间重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 光线云(杭州)科技有限公司 一种适配图形引擎的并行视频压缩方法和装置
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