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申请/专利权人：清华大学;上海人工智能创新中心
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228762A
主分类号：G06N3/04
分类号：G06N3/04;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请涉及一种深度神经网络推理的图替代和并行化联合优化方法及装置，所述方法包括：基于初始计算图确定多个计算子图；对各计算子图分别进行图替代处理和并行化处理，确定各计算子图对应的目标联合优化图；根据各目标联合优化图，确定初始计算图的优化结果。本申请先使用图替换再进行自动并行化，有效消除了并行化方案中冗余的流，从而最大化利用了硬件的性能，最大化减少了DNN推理的时间。
主权项：1.一种深度神经网络推理的图替代和并行化联合优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于初始计算图确定多个计算子图；对各所述计算子图分别进行图替代处理和并行化处理，确定各所述计算子图对应的目标联合优化图；根据各所述目标联合优化图，确定所述初始计算图的优化结果；所述优化结果用于表征推理时间符合预设需求的计算图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学;上海人工智能创新中心 深度神经网络推理的图替代和并行化联合优化方法及装置
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