申请/专利权人：光谷技术有限公司

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN117312828B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/40;G06F18/25;G06F18/22;G06F18/23;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本申请公开了一种公共设施监控方法和系统，其中，方法包括：获取无源传感器采集的传感信号；提取传感信号中的公共设施信号特征；在检测到公共设施信号特征符合预设传感信号特征时，获取布置于路侧的图像采集装置采集的公共设施的传感信号对应的当前公共设施的视频数据，视频数据的获取持续时长覆盖公共设施的传感信号发生的持续时长；提取视频数据中的公共设施图像变化特征；将公共设施信号特征和公共设施图像变化特征输入至公共设施状态识别模型，得到当前公共设施的状态识别结果。通过复用其他传感器的低维度数据的实时性特征和图像数据配合且结合的方式共同对公共设施的状态进行监测，以及时准确的对公共设施的状态进行监测。

主权项：1.一种公共设施监控方法，其特征在于，包括：获取无源传感器采集的传感信号，所述无源传感器的监测范围可覆盖多个公共设施；提取所述传感信号中的公共设施信号特征；在检测到所述公共设施信号特征符合预设传感信号特征时，获取布置于路侧的图像采集装置采集的所述公共设施的传感信号对应的当前公共设施的视频数据，所述视频数据的获取持续时长覆盖所述公共设施的传感信号发生的持续时长；提取所述视频数据中的公共设施图像变化特征；将所述公共设施信号特征和所述公共设施图像变化特征输入至公共设施状态识别模型，得到所述当前公共设施的状态识别结果，所述公共设施状态识别模型通过异常公共设施信号特征和对应的异常公共设施图像变化特征作为样本进行训练得到；所述公共设施状态识别模型包括特征对准模块，第二融合模块和识别模块；所述将所述公共设施信号特征和所述公共设施图像变化特征输入至公共设施状态识别模型，得到所述公共设施状态识别结果包括：将所述公共设施信号特征和所述图像变化特征输入所述特征对准模块进行时序和特征维度对准；将对准后的所述公共设施信号特征和所述图像变化特征输入第二融合模块通过注意力机制进行融合，得到融合特征；将所述融合特征输入至所述识别模块，得到所述公共设施状态识别结果；所述将对准后的所述公共设施信号特征和所述图像变化特征输入第二融合模块通过注意力机制进行融合，得到融合特征包括：将对准后的所述公共设施信号特征和所述图像变化特征按照所述视频数据的帧率分别拆分成公共设施信号特征序列和图像变化特征序列，得到特征对序列；计算每一特征对中特征相似度；基于所述特征相似度确定每一特征对的注意力权重，所述注意力权重与所述特征相似度成正相关；基于所述注意力权重对所述特征对进行加权融合，得到所述融合特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 光谷技术有限公司 公共设施监控方法和系统

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