申请/专利权人：江西省林业科学院

申请日：2024-05-16

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN118212533A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/44;G06V10/62;G06V10/82;G06N3/0464;G01N21/84

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.18#公开

摘要：本申请涉及智能分析领域，其具体地公开了一种基于锰添加的毛竹根系分解数据分析系统及方法，其通过摄像头实时监控采集毛竹伐桩在添加第一含量的Mn元素后的第一状态变化监控视频和在添加第二含量的Mn元素后的第二状态变化监控视频，并利用基于深度学习的图像处理和数据分析算法来进行所述第一状态变化和所述第二状态变化的时序关联特征分析，以此根据所述毛竹伐桩在添加Mn元素后的第一状态变化和所述第二状态变化之间的语义对比差异来自动评估该毛竹伐桩根系分解效率是否优化。这样，可实现毛竹伐桩根系分解过程逼近最佳Mn元素添加值，且过程中不需要频繁进行采样来测量量化数据，以此来提高毛竹伐桩根系分解效率评估的自动化程度。

主权项：1.一种基于锰添加的毛竹根系分解数据分析系统，其特征在于，包括：毛竹伐桩第一状态变化监控视频采集模块，用于获取由摄像头采集的被监控毛竹伐桩在添加第一含量的Mn元素后的第一状态变化监控视频；毛竹伐桩第二状态变化监控视频采集模块，用于获取由所述摄像头采集的被监控毛竹伐桩在添加第二含量的Mn元素后的第二状态变化监控视频，其中，所述第二状态变化监控视频与所述第一状态变化监控视频具有相同的时长；分解状态时序特征提取模块，用于将所述第二状态变化监控视频和所述第一状态变化监控视频进行分解状态时序特征提取以得到第一毛竹伐桩分解状态时序关联特征图和第二毛竹伐桩分解状态时序关联特征图；分解效果对比语义分析模块，用于对所述第一毛竹伐桩分解状态时序关联特征图和所述第二毛竹伐桩分解状态时序关联特征图进行分解效果对比语义分析以得到毛竹伐桩分解效果对比语义差分特征图；局部特征显著模块，用于将所述毛竹伐桩分解效果对比语义差分特征图通过基于自适应注意力层的局部特征显著器以得到显著化毛竹伐桩分解效果对比语义差分特征图作为显著化毛竹伐桩分解效果对比语义差分特征；分解效率优化判断模块，用于基于所述显著化毛竹伐桩分解效果对比语义差分特征，确定分解效率是否优化；其中，所述分解效果对比语义分析模块，用于：以差分公式计算所述第一毛竹伐桩分解状态时序关联特征图和所述第二毛竹伐桩分解状态时序关联特征图之间的差分特征图以得到所述毛竹伐桩分解效果对比语义差分特征图；其中，所述差分公式为： 其中，表示所述第一毛竹伐桩分解状态时序关联特征图，表示按位置作差，表示所述第二毛竹伐桩分解状态时序关联特征图，且表示所述毛竹伐桩分解效果对比语义差分特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西省林业科学院 基于锰添加的毛竹根系分解数据分析系统及方法

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