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申请/专利权人：中建碳科技有限公司

摘要：本发明提出了一种基于AI核心算法的低碳运营管理平台，包括：自动故障检测诊断模块采用专家规则结合机器学习的技术路线进行故障检测诊断，定位故障问题并智能分析故障问题的位置和起因；优化控制模块根据建筑设备运行状态和实际建筑环境状况进行节能优化；负荷预测模块采用神经网络算法建立预测模型对空调运行负荷进行预测；数据清洗模块对数据进行过滤剔除；知识图谱模块创建楼宇机电设备全信息数据知识库，全面感知各类数据信息并定义建筑设备和点位之间的从属关系和关联关系；可视化人机交互模块提供平台界面，总览建筑设备的运行状态和建筑环境的变化状况。本发明可以实时自主调节控制逻辑和控制参数，实现在无人值守的情况下自主优化运行。

主权项：1.一种基于AI核心算法的低碳运营管理平台，其特征在于，包括：自动故障检测诊断模块、优化控制模块、负荷预测模块、数据清洗模块、知识图谱模块和可视化人机交互模块，其中，所述自动故障检测诊断模块获取建筑设备控制参数、建筑设备运行状态、建筑环境变化参数，调用预设的专家规则库，采用专家规则结合机器学习的技术路线进行故障检测诊断；当建筑机电系统出现设备故障或运行超出正常逻辑时，给出诊断结果，定位故障问题并智能分析故障问题的位置和起因，反馈给运营管理人员采取措施排除；所述优化控制模块用于根据建筑设备运行状态和实际建筑环境状况，对空调机组、新风机组、冷源系统、风机盘管、热回收新风机组、照明系统和给排水系统进行节能优化，实时自主调节控制逻辑和控制参数，实现在无人值守的情况下自主优化运行；所述负荷预测模块用于采用神经网络算法建立预测模型对空调运行负荷进行预测，通过输入日期、人员情况、室外温度、室外湿度、风力大小和天气情况条件，输出逐时的冷热负荷预测值；所述数据清洗模块用于对平台运行过程中的不完整数据、错误数据和重复数据进行过滤剔除；所述知识图谱模块用于通过实体、关系、属性抽取，创建楼宇机电设备全信息数据知识库，全面感知各类数据信息并定义建筑设备和点位之间的从属关系和关联关系，实现设备查询、数据标注、故障诊断分析；所述可视化人机交互模块向运营管理人员提供平台界面，以总览建筑设备的运行状态和建筑环境的变化状况，并接收来自所述运营管理人员的控制指令。

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