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申请/专利权人：南京航空航天大学;中国船舶集团有限公司第七一六研究所
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据监督的知识图谱实体对齐方法。首先，利用Transformer获取知识图谱实体编码表示；然后，利用多模态监督方法进行知识图谱实体表示学习，使实体的向量表示包含丰富的多模态语义信息，从而使学习到的实体表示具有更强的泛化能力；最后，将不同模态的信息映射到一个共享的低维子空间，使得相似的实体在子空间中更加接近，从而优化实体对齐的效果。
主权项：1.一种基于多模态数据监督的知识图谱实体对齐方法，其特征在于，包括以下方法：S101、利用Transformer获取知识图谱实体编码表示；S102、利用多模态数据监督进行知识图谱实体表示学习，使实体的向量表示包含丰富的多模态语义信息，从而使学习到的实体表示具有更强的泛化能力；S103、获取所有实体的实体嵌入FJ，然后计算所有实体对的相似性，并使用NCA损失对它们进行约束，使用迭代学习对训练集进行扩展。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 中国船舶集团有限公司第七一六研究所 一种基于多模态数据监督的知识图谱实体对齐方法
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