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申请/专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211070A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F18/25;G06F18/2411;G06N3/088;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请提供一种异常数据检测方法、系统、设备及介质，包括基于多个无监督算法模型对初始样本进行异常检测以对每一初始样本生成多个第一异常检测结果；根据第一预设规则对第一异常检测结果进行处理以生成每一初始样本的第一决策结果；基于已训练成功的有监督算法模型对具有第一决策结果的初始样本进行异常检测以生成第二决策结果；根据每一初始样本的第一决策结果、第二决策结果以及预设决策规则，生成目标决策结果；筛选初始样本以更新目标训练样本库；基于目标训练样本库对训练有监督算法模型，并利用训练成功的有监督算法模型对未标注样本进行异常检测。融合有监督算法和无监督算法筛选样本并更新训练样本库，提升有监督算法模型的准确度。
主权项：1.一种异常数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于多个无监督算法模型对新生成的初始样本进行异常检测以对每一所述初始样本生成多个第一异常检测结果；根据第一预设规则对每一所述初始样本对应的多个第一异常检测结果进行处理以生成每一所述初始样本对应的第一决策结果；基于已训练成功的有监督算法模型对具有所述第一决策结果的所述初始样本进行异常检测以生成所述初始样本对应的第二决策结果；根据每一所述初始样本对应的所述第一决策结果、第二决策结果以及预设决策规则，生成每一所述初始样本对应的目标决策结果；根据所述目标决策结果筛选所述初始样本以更新目标训练样本库；基于所述目标训练样本库对所述有监督算法模型进行二次训练，并利用训练成功的所述有监督算法模型对未标注样本进行异常检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南浪潮数据技术有限公司 异常数据检测方法、系统、设备及介质
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