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申请/专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日：2023-05-24
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118215941A
主分类号：G06T17/20
分类号：G06T17/20;G06T17/00;G06T9/00;G06T19/00
优先权：["20220708 US 63/359,749","20230505 US 18/312,675"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：一种方法以及包括计算机代码的装置，所述计算机代码被配置为使得一个或多个处理器：获得包括至少一个三维3D视觉内容的体积数据的输入网格；从体积数据的帧中推导出输入网格的多个子网格；为来自子网格的第一子网格和第二子网格设置比特深度，第一比特深度不同于第二比特深度；基于第一比特深度和第二比特深度中的相应比特深度量化第一子网格和第二子网格；以及用信号表示量化第一子网格和第二子网格的结果。
主权项：1.一种视频编码方法，所述方法由至少一个处理器执行，所述方法包括：获得输入网格，所述输入网格包括至少一个三维3D视觉内容的体积数据；从所述体积数据的帧中推导出所述输入网格的多个子网格，所述子网格中的每个子网格包括各自的对象实例，以及，来自所述多个子网格的至少第一子网格和第二子网格在所述帧中相互重叠；为所述第一子网格设置第一比特深度，并且为所述第二子网格设置第二比特深度，所述第一比特深度与所述第二比特深度不同；基于所述第一比特深度和所述第二比特深度，分别量化所述第一子网格和所述第二子网格；用信号表示量化所述第一子网格和所述第二子网格的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯美国有限责任公司 基于实例的网格编码的自适应量化
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