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申请/专利权人：广东医科大学附属医院
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212442A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/25;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/70;G06N5/01
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明涉及智能预测技术领域，具体涉及一种用于核医学影像中病灶识别的AI系统，系统包括数据预处理模块，用于获取核医学影像数据集，并对数据进行预处理，以提高后续处理的准确性和效率，系统包括特征提取模块，利用计算机视觉技术从影像中提取有用的特征，以帮助区分正常区域和病灶区域。病灶检测模块，采用目标检测算法来自动检测核医学影像中的病灶区域，以帮助医生准确定位疾病部位。病灶分类模块，将病灶区域输入到分类算法中进行训练，从而实现对不同类型的病灶进行分类，让医生了解病变类型。结果评估和解释模块，通过评估准确率、灵敏度和特异度等指标来评估AI系统的性能，并提供可解释性的结果，帮助医生理解和解释诊断结果。
主权项：1.一种用于核医学影像中病灶识别的AI系统，其特征在于：包括数据预处理模块：获取核医学影像数据集，并对数据进行预处理；特征提取模块：使用计算机视觉技术来提取影像中的特征；病灶检测模块：使用目标检测算法来检测图像中的病灶；病灶分类模块：将病灶区域输入到分类算法中进行训练，训练分类模型时，可以使用已标记的数据，其中包含正常和不同类型的病灶图像；结果评估和解释模块：对AI系统进行性能评估，包括评估准确率、灵敏度和特异度指标，并提供可解释性的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东医科大学附属医院 一种用于核医学影像中病灶识别的AI系统
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