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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供一种基于YOLOv5的SAR目标识别算法及存储介质。本发明方法，包括：获取SAR图像数据集；将处理后的SAR图像数据集划分为训练数据集和测试数据集；向YOLOv5网络结构添加SimAM注意力机制和C3Ghost空洞卷积模块、修改YOLOv5网络结构的损失函数，得到修改后的YOLOv5网络结构；采用训练数据集对修改后的YOLOv5网络结构进行训练，得到训练后的YOLOv5网络结构；将测试数据集输入训练后的YOLOv5网络结构，得到识别结果。通过修改后的模型提高SAR图像目标识别的精度，在复杂背景下，也有着较高的识别率。
主权项：1.一种基于YOLOv5的SAR目标识别算法，其特征在于，包括：获取SAR图像数据集，所述SAR图像数据集包括SAR图像，对所述SAR图像进行目标标注得到处理后的所述SAR图像数据集；将处理后的所述SAR图像数据集划分为训练数据集和测试数据集；向YOLOv5网络结构添加SimAM注意力机制和C3Ghost空洞卷积模块、修改所述YOLOv5网络结构的损失函数，得到修改后的所述YOLOv5网络结构；采用所述训练数据集对修改后的所述YOLOv5网络结构进行训练，得到训练后的所述YOLOv5网络结构；将所述测试数据集输入训练后的所述YOLOv5网络结构，得到识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于YOLOv5的SAR目标识别算法及存储介质
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