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用于使用散列嵌入进行语言检测的宽深网络 

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申请/专利权人:甲骨文国际公司

摘要:本文所公开的技术总体上涉及语言检测。在一个特定方面,提供了一种方法,该方法包括:获得文本单元的n‑gram序列;使用嵌入层获得n‑gram序列的有序的多个嵌入向量;使用深度网络获得基于有序的多个嵌入向量的编码向量;以及使用分类器获得基于编码向量的对文本单元的语言预测。深度网络包括注意力机制,并且使用嵌入层获得有序的多个嵌入向量包括,对于n‑gram序列中的每个n‑gram:获得n‑gram的散列值;基于散列值,从多个分量向量当中选择分量向量;以及获得n‑gram的基于分量向量的嵌入向量。

主权项:1.一种语言检测方法,所述方法包括:获得文本单元的n-gram序列;使用嵌入层获得所述n-gram序列的有序的多个嵌入向量;使用深度网络获得基于所述有序的多个嵌入向量的编码向量;以及使用分类器获得基于所述编码向量的对所述文本单元的语言预测,其中,所述嵌入层包括具有多个分量向量的经训练的模型,并且其中,所述深度网络包括注意力机制,并且其中,使用所述嵌入层获得所述有序的多个嵌入向量包括,对于所述n-gram序列中的每个n-gram:获得所述n-gram的第一散列值和所述n-gram的第二散列值;基于所述第一散列值,从所述多个分量向量当中选择第一分量向量;基于所述第二散列值,从所述多个分量向量当中选择第二分量向量;以及获得所述n-gram的基于所述第一分量向量和所述第二分量向量的嵌入向量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 甲骨文国际公司 用于使用散列嵌入进行语言检测的宽深网络

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