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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种细节增强文本作桥接的细粒度脑到图像重建方法，利用视觉语言模型对原数据集中粗略的图像描述进行细节增强，生成细节增强的图像描述；将功能性磁共振成像映射成文本解码器的输入格式，并利用训练好的文本解码器将功能性磁共振成像解码为包含图像内容的文本描述；将功能性磁共振成像到输入到扩散模型的图像到图像生成通道得到低级重建结果，将文本解码器得到的文本描述和低级重建结果输入扩散模型生成最终的图像重建结果。由此，能够解决脑信号重建图像细节信息不足的问题，在多物体和复杂场景下的重建效果具有较大提升。
主权项：1.一种细节增强文本作桥接的细粒度脑到图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用视觉语言大模型对原数据集中粗略的图像描述进行细节增强，生成细节增强的图像描述；步骤2，将功能性磁共振成像映射成文本解码器的嵌入格式，并利用训练好的文本解码器将功能性磁共振成像解码为包含图像内容的文本描述，其中，所述文本解码器为使用交叉熵损失以及强化算法和三个奖励指标进行训练得到的，使得文本解码器能够从功能性磁共振成像信号中解码出符合图像语义的细粒度的文本描述；步骤3，将功能性磁共振成像到输入到扩散模型的图像到图像生成通道得到低级重建结果，将所述文本解码器得到的文本描述和低级重建结果输入扩散模型生成最终的图像重建结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 细节增强文本作桥接的细粒度脑到图像重建方法
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